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経営工学では何をどのように学ぶか

1、2年次では、心理学や生産管理、経済学などを学んで経営の要素に関する理解を深めると同時に、数学や統計学、プログラミングなど、経営工学の基礎となる力を身につけます。ここで学んだ知識を基に自分の興味の方向を見定め、3年次には研究室を選択。4年次には、集大成となる卒業研究を行います。

※このコンテンツは2018年の取材に基づき構成しています

経済学のほか数学や統計学、プログラミングを学習

必要な知識を基礎から身につける

まずは、人の行動を分析するための心理学や行動科学、問題を数理的に分析するための数学、データを正しく扱うための統計学といった基礎科目を学習。合わせて、経営工学の基礎を学びます。経営学や経済学、工学的な分析手法など、基本的な知識は1年次に身につけられるようになっています。2年次には、ソフトウエアやプログラミングといった情報系の授業や、生産管理や品質管理といった生産システムに関する授業も設置されています。プログラミングなどの情報系の知識はデータの解析や理論の検証に欠かせません。また、情報社会である現代において、情報も経営を左右する重要な要素となっています。
多くの場合3年次には研究室に配属されます。そこで、多くのデータを正確に読み解くデータ処理や、システムやその課題を数理モデルで表すモデル化の手法を身につけます。課題の数理モデル化によって解決策を求めようとする分野をオペレーションズリサーチ(OR)、または経営科学と呼び、これは経営工学の中でも主要なテーマとなっています。

経営工学研究の5系統

4年次には卒業研究に取り組みます。研究分野は、生産システム、管理システム、社会システム、情報システム、経営数理の大きく5つの系統に分けられます。
生産システム系は、物資の調達から、生産・販売までの「ものの流れ」を管理し、経済的でスムーズに行うための方法を研究します。管理システム系は、組織が行う活動において、その妥当性を保証し、それが機能的に行われるようにするもので、品質管理や原価管理などがこれにあたります。社会システム系では、企業や社会、そして地球規模の複雑なしくみ全体をシステムとして理解しようとします。そこからそれぞれの関係性を数理的に読み解くことで、経営の改善策を見いだそうとするのです。また、情報システム系では、大規模なデータの収集方法や解析方法を、経営数理系では、組織活動や現象の数理・統計モデル化の手法を探究します。
相互に重なり合う部分はありますが、扱うものやアプローチのしかたが少しずつ異なります。自分の興味を見極めるためにも、1、2年次の学びは非常に重要になります。

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もっと先生たちに聞いてみよう

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工場シミュレーションでCO2排出量の算定を開発する先生

東京都市大学 デザイン・データ科学部デザイン・データ科学科
大久保 寛基 准教授

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「地域を元気にするため」の地域経済学を研究する先生

北海道情報大学 経営情報学部先端経営学科
福沢 康弘 教授

もっと在校生たちに聞いてみよう

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自身が企画した製品を世の中に。将来は製品企画に関わる仕事がしたい

玉川大学 工学部 マネジメントサイエンス学科
中川 恵太さん

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「ユニバーサルデザイン」を学んで、使う人の快適さに寄り添うエンジニアになりたい

玉川大学 工学部 エンジニアリングデザイン学科(2023年4月より デザインサイエンス学科に改組)
根本 朝日さん

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